Kompleksowa biblioteka Android do zarządzania reklamami, monetyzacją i zaangażowaniem użytkowników Comprehensive Android library for ad management, monetization, and user engagement
v1.6.0 Android Kotlin 2.2.0 Min SDK 26
| WymaganieRequirement | WersjaVersion |
|---|---|
| Android Studio | Arctic Fox+ |
| Min SDK | 26 |
| Target SDK | 36 |
| Kotlin | 2.2.0 |
| Gradle | 8.11.0 |
com.google.android.gms:play-services-ads:24.9.0com.google.firebase:firebase-config:23.0.1com.google.android.ump:user-messaging-platform:4.0.0com.android.billingclient:billing-ktx:8.3.0com.google.android.play:review-ktx:2.0.2ADict.init() w klasie Application, a wszystkie moduły zostaną automatycznie zainicjalizowane.Just call ADict.init() in your Application class and all modules will be automatically initialized. Nie musisz wywoływać osobno init() dla każdego modułu!
💡 One-line initialization
Just call ADict.init() in your Application class and all modules will be automatically initialized. No need to call init() separately for each module!
class MyApp : Application() {
override fun onCreate() {
super.onCreate()
// Podstawowa inicjalizacja (wszystkie moduły włączone)
ADict.init(
context = this,
debuggable = BuildConfig.DEBUG
)
}
}
Szczegóły: Szybki start | Instalacja Details: Quick Start | Installation
Zarządzanie reklamami, mediacja, telemetria, HomeAdsAd management, mediation, telemetry, HomeAds
RecyclerView, ViewPager2, FragmentStateAdapter z reklamamiRecyclerView, ViewPager2, FragmentStateAdapter with ads
Zakupy, subskrypcje, Google Play Billing v8Purchases, subscriptions, Google Play Billing v8
Agregator analityki, Firebase, custom providersAnalytics aggregator, Firebase, custom providers
Prośby o ocenę, Survey, Bug Report, FeedbackRating prompts, Survey, Bug Report, Feedback
Nagrywanie sesji użytkowników — dotknięcia, nawigacja, scrolle, eventy analityczneUser session recording — touches, navigation, scrolls, analytics events
Lokalna neuronowa synteza mowy — 100% offline, modele Piper/VITSLocal neural text-to-speech — 100% offline, Piper/VITS models